Unterschied Zwischen Trend Und Gleit Durchschnitt

Excel: Trendlines Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, ist, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Die Trendline ist ein bisschen ähnlich einer Zeile in einem Liniendiagramm, aber es verbindet jeden Datenpunkt nicht genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie stellt alle Daten dar. Dies bedeutet, dass kleinere Ausnahmen oder statistische Fehler gewerkt, um Excel abzulenken, wenn es darum geht, die richtige Formel zu finden. In einigen Fällen können Sie auch die Trendlinie verwenden, um zukünftige Daten zu prognostizieren. Charts, die Trendlinien unterstützen Die Trendlinie kann zu einem 2-D-Diagramm hinzugefügt werden, wie zB Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, X Y (Scatter) und Bubble. Sie können eine Trendlinie zu 3-D-, Radar-, Pie-, Area - oder Donut-Charts hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Trendlinehellip hinzufügen. Ein neues Menü erscheint links neben dem Diagramm. Hier können Sie einen der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien gibt es eine Position namens Display R-squared Wert auf Diagramm. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je näher der Wert ist, desto besser geht es auf dein Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für einfache, lineare Datensätze zu erstellen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Zeile entsprechen. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit einer konstanten Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel für Computer-Verkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn man mit Daten umgehen muss, bei denen die Änderungsrate schnell zunimmt oder abnimmt und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynomische Trendlinie Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen bestimmt werden, mit anderen Worten, die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel veranschaulicht die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Power Trendline Diese Trendlinie eignet sich für Datensätze, die zum Vergleich von Messergebnissen mit einer vorgegebenen Rate verwendet werden. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen. Sie können eine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist besonders nützlich, wenn die Datenwerte steigen oder sinken. Es wird oft in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevölkerung beschreiben, die in späteren Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen können, ist dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau ist 1. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem man den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten berechnet (gesetzt durch eine Periodenoption), die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund von Lärm in den Daten schwer zu sehen wäre. Ein gutes Beispiel für eine praktische Verwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein. Was ist der Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen und gewichteten gleitenden Durchschnitt Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, basierend auf den Preisen oben, würde nach der folgenden Formel berechnet werden: Basierend auf der Gleichung oben, der durchschnittliche Preis über den oben genannten Zeitraum war 90,66. Mit bewegten Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier kommen gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel. Gewichtete Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie in der fernen Vergangenheit relevanter sind als Datenpunkte. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs von AAPLIn meinem letzten Buch Praktische Zeitreihe Vorhersage: Ein praktischer Führer. Ich habe ein Beispiel für die Verwendung von Microsoft Excels gleitenden durchschnittlichen Plot, um monatliche Saisonalität zu unterdrücken. Dies geschieht durch die Schaffung einer Linie Plot der Serie im Laufe der Zeit und dann Add Trendline gt Moving Average (siehe meine Post über die Unterdrückung Saisonalität). Der Zweck des Hinzufügens der bewegten durchschnittlichen Trendlinie zu einem Zeitplot ist, einen Trend in den Daten besser zu sehen, indem sie Saisonalität unterdrückt. Ein gleitender Durchschnitt mit Fensterbreite w bedeutet Mittelwertbildung über jeden Satz von w aufeinanderfolgenden Werten. Für die Visualisierung einer Zeitreihe verwenden wir typischerweise einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w Saison. In einem zentrierten gleitenden Durchschnitt wird der Wert des gleitenden Durchschnitts zum Zeitpunkt t (MA t) berechnet, indem das Fenster um die Zeit t zentriert wird und die Mittelwerte über die w-Werte innerhalb des Fensters gemittelt werden. Zum Beispiel, wenn wir tägliche Daten haben und wir vermuten, einen Tag-von-Woche-Effekt, können wir es durch einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w7 zu unterdrücken, und dann plotten die MA-Linie. Ein aufmerksamer Teilnehmer in meinem Online-Kurs Forecasting entdeckte, dass Excels gleitenden Durchschnitt nicht produzieren, was wed erwarten: Statt der Mittelung über ein Fenster, das um eine Zeitspanne von Interesse zentriert ist, dauert es einfach den Durchschnitt der letzten w Monate (genannt ein Schleppen gleitender Durchschnitt). Während schleppende Bewegungsdurchschnitte für die Prognose nützlich sind, sind sie für die Visualisierung unterlegen, vor allem, wenn die Serie einen Trend hat. Der Grund dafür ist, dass der nachlaufende gleitende Durchschnitt zurückbleibt. Schau dir die unten stehende Figur an und du siehst den Unterschied zwischen den übertreffenden gleitenden gleitenden Durchschnitt (schwarz) und einem zentrierten gleitenden Durchschnitt (rot). Die Tatsache, dass Excel einen schleppenden gleitenden Durchschnitt im Trendline-Menü produziert, ist ziemlich störend und irreführend. Noch beunruhigender ist die Dokumentation. Die falsch beschreibt die nachlaufende MA, die produziert wird: Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird dann der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter. Für mehr über gleitende Durchschnitte siehe hier: Trendlinien Eine Trendlinie (verkürzt auf Trendline an anderer Stelle auf dieser Website) ist einfach ein Impulsindikator. Es misst die Erhöhung des Aktienkurses im Laufe der Zeit und warnt Sie auf jede Beschleunigung oder Verzögerung des Trends. Der Unterschied zwischen Trendlinien und anderen Impulsindikatoren besteht darin, dass man einen Supercomputer (das menschliche Gehirn) benutzt, um den Trend visuell zu identifizieren, anstatt eine auf Ihrem PC berechnete vereinfachte Formel. Zeichnen Sie Trendlinien durch die Tiefen eines Aufwärtstrends und durch die Höhen eines Down-Trends Auf Langzeit-Charts zeichnen Sie Trendlinien durch Schlusskurse Benutzen Sie entweder normale oder log-Skala-Charts, aber beachten Sie ihre jeweiligen Schwächen Trendlinien müssen von at respektiert werden Mindestens drei Tiefs (oder Höhen in einem Down-Trend), wenn es zweimal respektiert wird, ist die Trendlinie noch nicht bestätigt Trendlines sollten sich nicht schneiden (abschneiden) Preis an jedem Punkt auf dem Diagramm, wenn verlängert. Trendlinien prognostizieren keine Unterstützung und Widerstand. Stütze und Widerstand laufen waagerecht nicht schräg. Zur Erläuterung der Grundlagen siehe Support und Resistance. Viele Händler verwechseln die beiden Konzepte: Die untere Linie in einem Trendkanal wird oft als die unterstützende Trendlinie bezeichnet. Auf einem kurzfristigen Chart (6 Monate oder weniger), zeichnen Trendlinien durch die Tiefs während eines Aufwärtstrends. Und durch Höhen bei einem Down-Trend. Auf einem langfristigen Chart sind die mit dem Schlusskurs gezeichneten Trendlinien effektiver. Die untere Trendlinie wurde nach täglichen Tiefständen gezeichnet, um diesen Punkt zu verdeutlichen. Es gab viel Diskussion über das Chart Forum im Laufe der Jahre, ob Trendlinien auf Log-Skala oder normale Maßstabsdiagramme gezeichnet werden sollten. Der Fall für die Log-Skala wurde von Alsoran als: Broker und Analysten-Diagramm im Log-Modus zusammengefasst. Sie beraten institutionelle Kunden, deren Auftragsfluss einen deutlichen Einfluss auf die Preisentwicklung und den Trend hat. Ihr Ratschlag ist stark von Pausen und Preisverweigerungen bei wichtigen Trendlinien und Kanälen beeinflusst. Diese basieren auf logarithmischen Diagrammen. Logarithmische Trendlinien sind daher wichtiger. Der Fall für normale Skala (lineare) Trendlinien: Die meisten Autoren verwenden lineare Charts: Stan Weinstein, Alexander Elder, Chris Tate und Daryl Guppy. Es ist fraglich, ob die meisten Analysten und Broker Log-Scale-Charts verwenden. Viele Handelsautoren (ua Stan Weinstein und Chris Tate) sind ehemalige Analytiker oder Broker und verwenden lineare Charts. Meiner Meinung nach sprechen die beiden Seiten über verschiedene Zeitrahmen. Normale Maßstabsdiagramme vergleichen den Preis gegen die Zeit. Sie würden die Geschwindigkeit eines Autos in ähnlicher Weise darstellen: Abstand (y) über die Zeit (x). Wenn ein Auto mit einer konstanten Geschwindigkeit fährt, ist der Graph eine gerade Linie. Wenn es gestoppt wird, wird die Linie horizontal. Bei Beschleunigung zeigt das Diagramm eine Kurve an. Log-Charts sind nicht entworfen, um Geschwindigkeit zu messen, sie messen Beschleunigung. Die Wachstumsrate der Aktienkurse. Eine konstante Geschwindigkeit wird als Abflachungskurve dargestellt, wobei eine konstante Wachstumsrate (Beschleunigung) als Gerade dargestellt wird. Im Kurzzeit-Semester konzentrieren wir uns auf die Geschwindigkeit: Ist diese Woche Preiserhöhung so gut wie in der vergangenen Woche Die Zeitspanne ist zu kurz, um sich mit zusammengesetzten Wachstumsraten zu befassen. Die meisten Institutionen halten die Bestände langfristig und beschäftigen sich nicht mit kurzfristigen Schwankungen. Sie wollen die jährliche zusammengesetzte Wachstumsrate ein ganz anderes Konzept aus kurzfristiger Geschwindigkeit kennen. Bei kurzfristigen und mittelfristigen Charts (3 Jahre oder weniger) empfehlen wir Ihnen, die normale Skala zu verwenden. Für Langzeit-Charts (mehr als 3 Jahre), verwenden Sie entweder normale Skala (linear) oder Log-Charts, aber bewusst sein, ihre jeweiligen Stärken und Schwächen. Persönlich ziehe ich es vor, Trendlinien auf lineare Charts zu zeichnen, wenn wir nicht einen 10- oder 20-jährigen Zeitraum betrachten. Lineare Trendlinien scheinen im Laufe der Zeit zu beschleunigen, wenn eine Aktie mit einer konstanten Zinsrate wächst. Logarithmische Trendlinien zeigen die Wachstumsrate (oder Abnahme) über sehr lange Zeiträume genauer hin. Lineare Trendlinien scheinen sich im Laufe der Zeit zu verlangsamen, wenn eine Aktie mit einer konstanten (negativen) Wachstumsrate abfällt. Logarithmische Trendlinien zeigen die Abschwächungsrate genauer an. Logarithmische Trendlinien tendieren dazu, beschleunigte Trends in der Kurzfristigkeit zu verbergen. Wir reden über die Beschleunigung von Trends und nicht auf eine stetige Wachstumsrate. Beschleunigung der Trends in der Regel am Ende in Blow-offs (oder kathartischen Sell-offs in einem Down-Trend) gefolgt von einer scharfen Umkehrung. Auf einem 3-Jahres-Chart zeigt die normale Skala den beschleunigenden Trend. Während die Log-Skala dazu neigt, die Beschleunigung zu tarnen (flach). Werfen wir einen Blick auf einige der Grundlagen im Detail. Was meinen wir mit Respekt. Der Preis sollte sich in unmittelbarer Nähe der Trendlinie umkehren, aber nicht überqueren. Nehmen Sie die Allegheny Energy Chart, von früher als Beispiel: Was bedeutet in der Nähe bedeutet, dass der Preis nicht die Trendlinie berühren muss. Jede Umkehrung innerhalb einer angemessenen Entfernung ist gut genug. Auf der 3-Jahres-Chart unten sehen Sie, dass eine Anzahl von Tranchen kurz von der Trendlinie sind, aber in der Nähe genügend Nähe, dass man sagen kann, dass sie die Trendlinie respektiert haben. Kurzfristige Charts zeigen oft Kerzen mit langen Schwänzen oder Schatten an, wenn Stopps ausgeschüttelt werden oder Händler in einer falschen Pause gefangen werden, die von Marktfachleuten initiiert wird. Wenn die tägliche Hoch - oder Tiefstiege einer offensichtlichen Trendlinie entgegenkommt - ignorieren Sie sie, aber schneiden Sie nicht die Schlusskurse. Der Handel wurde auf der obigen Tabelle für zwei Tage im Februar suspendiert. Längere Suspendierungsperioden können Trendlinien verzerren und die Ergebnisse sollten mit Vorsicht behandelt werden. Vermeiden Sie schneidende Schlusskurs außer auf einem Langzeitdiagramm, wenn es eine Spitze gibt, die nicht dem Gesamtmuster passt. Und nur unter außergewöhnlichen Umständen: Der Trend muss wirklich offensichtlich sein. Trendline-Pausen signalisieren eine Veränderung des Impulses nicht unbedingt eine Trendänderung. Trendline-Pausen sehen sich oft mit Nachsicht aus, aber man wird normalerweise feststellen, dass die dargestellte Trendlinie nicht die erste war: mehrere Trendlinien können gebrochen werden, bevor es eine Trendumkehr gibt. Wenn der Handel mit kurzfristigen oder Swing-Trading, handeln auf Trendline Pausen, wenn Sie Preisbestätigung (oder Bestätigung von einem anderen Indikator) erhalten, wie Sie für jede andere Impulsindikator. Langfristig sind Trendlinien ein effektives Instrument für die Beendigung von Trends, die in einen Abblase (oder Down-Trends, die in einen kathartischen Sell-off versetzt haben) verspielt haben. Eine schnell beschleunigende Tendenz oder Abblasung wird normalerweise durch mindestens 3 beschleunigende Trendlinien identifiziert, jeweils mit einem deutlich steileren Gradienten als der vorherige. Yahoo zeigt ein klassisches Beispiel in 19992000. Normale Trendline-Pausen auf Langzeit-Charts sollten als Warnung statt als Trend-Umkehr-Signal behandelt werden. Die erste Trendlinie, die nach einem umgekehrten Kopf und Schultern gezogen wird, ist gebrochen bei 1 signalisiert, dass die Dynamik verlangsamt wird. Die Preistests stützen sich um 8.00 Uhr mehrmals, bevor sie den Aufwärtstrend wieder aufnehmen und eine zweite Trendlinie um 2 festlegen. Wenn der Aufwärtstrend weiter geht, können wir ziehen Eine dritte Trendlinie: Durch den Tiefstand um 8.00 und den Tiefstand um 14.00 Uhr wurde die Trendlinie 2 oben noch bestätigt